Oferty pracy

Wejdź do świata ING Tech Poland. Dołącz do zespołu profesjonalistów i razem z nami realizuj międzynarodowe projekty IT.

Codziennie pracujemy z najlepszymi technologiami: Linux, RedHat, Docker, Puppet, Kafka, Zerto, NGINX, GitLab, Angular, Tomcat, Hadoop, Nessus, Java, Apache, ServiceNow, ElasticSearch, Vmware, .Net i wieloma innymi. Taka praca daje dużą satysfakcję. Zresztą, Ty też możesz się o tym przekonać.

Junior Specialist - ALM Modelling

Numer referencyjny: /MB/SS/RH/CRM/ŁŚ11425

  • #Agile
  • #Scrum

Szukamy Ciebie jeśli:

  • Posiadasz stopień naukowy (BSc lub MSc) z zakresu ekonometrii, metod ilościowych, statystyki, matematyki, fizyki lub podobnej dziedziny ilościowej,
  • Masz solidną wiedzę na temat modelowania statystycznego i metod ekonometrycznych,
  • Masz doświadczenie w programowaniu statystycznym (np. Python, R).

Dodatkowo zapunktujesz za:

  • Wyraźne zainteresowanie /lub doświadczenie w opracowywaniu i/lub zatwierdzaniu modeli zachowań, takich jak modele przedpłat - modele replikacji (zabezpieczenia),
  • Wiedza na temat regulacji finansowych dotyczących IRRBB (Bazylea, EBA),
  • Znajomość i doświadczenie w zakresie zaawansowanych technik statystycznych, takich jak modelowanie bayesowskie, Monte Carlo, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne itp,
  • Doświadczenie w zakresie baz danych, modelowania danych, przygotowania danych i kontroli jakości danych uważane jest za plus.

 

Jak pracujemy

W ING Tech Poland działamy zgodnie z podejściem Agile, w oparciu o metodyki zwinne tj. Scrum oraz Kanban. Jesteśmy innowacyjną organizacją opierającą swoje działania na zaufaniu do ludzi, z którymi pracujemy. Dzięki dużej swobodzie działania pobudzamy motywację oraz kreatywność, co przyspiesza pracę i pozwala elastycznie dostosowywać się do zmieniających się oczekiwań naszych partnerów biznesowych. Podstawą naszej organizacji są nieduże jednostki zwane squadami, które mają jasną wizję swojego produktu, samodzielnie pokonują pojawiające się wyzwania i wspólnie wypracowują najbardziej elastyczne i efektywne sposoby działania.

Dział Rozwoju Modelu Ryzyka Finansowego to międzynarodowy zespół składający się z 80 wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Nasza wiedza specjalistyczna obejmuje rozwój i zarządzanie ryzykiem kredytowym, ALM i modelami ryzyka operacyjnego. W celu dalszego wzmocnienia i rozwoju możliwości modelowania, ING zdecydował o utworzeniu Risk Hub Warsaw. Opracowane modele ALM są podstawą sukcesu ING i obejmują modele behawioralne (np. modele przedpłat) oraz modele replikacyjne (zabezpieczające). Modele te są wykorzystywane przez wszystkie lokalne jednostki zarządzania ryzykiem w ramach ING.Jako młodszy specjalista w dziedzinie modelowania ALM mają Państwo możliwość zdobycia doświadczenia w tych tematach modelowania z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod modelowania, narzędzi i technologii przetwarzania danych.

 

typ umowy
umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy
godziny pracy
9:00 - 17:00
w tych godzinach pracujemy

Zakres obowiązków

  • Poprawa metodologii opracowywania modeli
  • Opracowywanie, ulepszanie, analizowanie i dokumentowanie modeli ALM
  • Monitorowanie modeli, backtesting i benchmarking

Pozostałe wymagania

  • Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów,
  • Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zaawansowany poziom języka angielskiego (C1 lub wyższy),
  • Niezależny, kreatywny i proaktywny umysł,
  • Pasja do innowacji.

Zadbamy o:

Twój rozwój


międzynarodowe projekty

dostęp do najnowszych technologii

darmowe lekcje j. angielskiego

szkolenia

certyfikaty

rozwój zawodowy

Twoje zdrowie, kondycję i rodzinę


prywatna opieka medyczna

karta MultiSport dofinansowana 50%

przedszkole w budynku firmy

parking rowerowy

strefy relaksu i rozrywki

imprezy sportowe

odpowiednie warunki pracy


stabilne warunki zatrudnienia

laptop

komórka

dodatkowy monitor

przepyszna kawa

kuchnia

Nad Twoją rekrutacją czuwają:

Alicja Jura
skontaktuj się

Izabela Bekisz
skontaktuj się

Kamil Glombitza
skontaktuj się

Karolina Gomoła-Szulc
skontaktuj się

« Powrót

Ważne: strona wykorzystuje pliki cookies.

Używamy informacji zapisanych w plikach cookies m.in. w celach statystycznych oraz w celu dopasowania serwisu do indywidualnych potrzeb użytkownika. W programie służącym do obsługi internetu możesz zmienić ustawienia dotyczące akceptowania plików cookies. Korzystanie ze strony bez zmiany ustawień dotyczących plików cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci urządzenia. Więcej informacji, wraz ze wskazówkami dotyczącymi zmiany ustawień, można znaleźć w Polityce cookies

Zgadzam się   Nie zgadzam się