Oferty pracy

Wejdź do świata ING Tech Poland. Dołącz do zespołu profesjonalistów i razem z nami realizuj międzynarodowe projekty IT.

Codziennie pracujemy z najlepszymi technologiami: Linux, RedHat, Docker, Puppet, Kafka, Zerto, NGINX, GitLab, Angular, Tomcat, Hadoop, Nessus, Java, Apache, ServiceNow, ElasticSearch, Vmware, .Net i wieloma innymi. Taka praca daje dużą satysfakcję. Zresztą, Ty też możesz się o tym przekonać.

Młodszy Specjalista ds. Modelowania Ryzyka Kredytowego

Numer referencyjny: /MB/HRC/CRM/KG7524

  • #Agile
  • #Scrum
  • #Basel
  • #IRB
  • #IFRS9
  • #EBA
  • #Warszawa
  • #Python

Szukamy Ciebie jeśli:

  • posiadasz stopień akademicki (licencjat lub magister) w zakresie ekonometrii, metod ilościowych, statystyki, matematyki, fizyki lub podobnych dziedzin,
  • znasz się na modelowaniu statystycznym i metodach ekonometrycznych,
  • cechujesz się doświadczeniem w programowaniu statystycznym (np. Python, R, SAS).

 

Dodatkowo zapunktujesz za:

  • zainteresowanie lub doświadczenie w:
    • opracowywaniu i / lub walidacji modeli ryzyka kredytowego, regulacjami (Basel / IRB, IFRS9) i / lub nieregulacyjnymi modelami (np. modele zatwierdzania kredytu)
    • modelowaniu procesów odzyskiwania
  • znajomość przepisów finansowych (Basel, EBA, IFRS9),
  • wiedzę i doświadczenie w zakresie zaawansowanych technik statystycznych, takich jak modelowanie bayesowskie, Monte Carlo, sieci neuronowe, wzmocnione drzewa decyzyjne itp.,
  • doświadczenie w zakresie baz danych, modelowania danych, przygotowywania danych i kontroli jakości,
  • certyfikaty z obszaru FRM/PRM/CFA lub CQF.

 

Jak pracujemy

W ING Tech Poland działamy zgodnie z podejściem Agile, w oparciu o metodyki zwinne tj. Scrum oraz Kanban. Jesteśmy innowacyjną organizacją opierającą swoje działania na zaufaniu do ludzi, z którymi współpracujemy.

Zespół Rozwoju Modelu Ryzyka Finansowego to międzynarodowy zespół 80 wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Nasze doświadczenie polega na opracowywaniu i zarządzaniu ryzykiem kredytowym, modelami ALM i ryzykiem operacyjnym. Aby dalej wzmacniać i rozwijać możliwości modelowania, ING zdecydowało się na utworzenie Centrum Ryzyka (Risk Hub) w Warszawie. Zespół ds. rozwoju modeli będzie realizował działania w zakresie modelowania modeli w całym ING, ściśle współpracując przy międzynarodowych projektach z zespołami w Amsterdamie.

Opracowane modele ryzyka kredytowego są podstawą sukcesu ING i obejmują modele IRB i IFRS9 (PD, LGD, EAD) dla portfeli detalicznych i hurtowych, a także modele nieregulacyjne. Modele wykorzystywane są przez wszystkie lokalne jednostki zarządzania ryzykiem (RM) w ramach ING.

Jako Młodszy Specjalista modelowania ryzyka kredytowego, otrzymasz możliwość zdobycia doświadczenia zagadnieniach modelowania przy użyciu najnowocześniejszych metod modelowania, narzędzi i technologii przetwarzania danych. 

typ umowy
umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy
godziny pracy
9:00 - 17:00
w tych godzinach pracujemy

Zakres obowiązków

  • Opracowywanie, ulepszanie, analizowanie i dokumentowanie modeli ryzyka kredytowego
  • Monitorowanie modeli wewnętrznych, analiza i testy porównawcze
  • Rozwój metodologii opracowywania modeli

Pozostałe wymagania

  • Wysoce rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zaawansowany poziom znajomości języka angielskiego (C1 lub wyższy).
  • Samodzielność, aktywność i kreatywność w działaniu.
  • Zainteresowanie innowacyjnością.

Zadbamy o:

Twój rozwój


międzynarodowe projekty

dostęp do najnowszych technologii

szkolenia

certyfikaty

rozwój zawodowy

Twoje zdrowie, kondycję i rodzinę


prywatna opieka medyczna

karta MultiSport dofinansowana 50%

parking rowerowy

strefy relaksu i rozrywki

imprezy sportowe

odpowiednie warunki pracy


stabilne warunki zatrudnienia

laptop

komórka

dodatkowy monitor

przepyszna kawa

kuchnia

Nad Twoją rekrutacją czuwają:

Alicja Jura
skontaktuj się

Kamil Glombitza
skontaktuj się

Katarzyna Gieracz
skontaktuj się

« Powrót

Ważne: strona wykorzystuje pliki cookies.

Używamy informacji zapisanych w plikach cookies m.in. w celach statystycznych oraz w celu dopasowania serwisu do indywidualnych potrzeb użytkownika. W programie służącym do obsługi internetu możesz zmienić ustawienia dotyczące akceptowania plików cookies. Korzystanie ze strony bez zmiany ustawień dotyczących plików cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci urządzenia. Więcej informacji, wraz ze wskazówkami dotyczącymi zmiany ustawień, można znaleźć w Polityce cookies

Zgadzam się   Nie zgadzam się